https://smileflow.cn 把 AI 能力打磨成能交付的产品，把过程沉淀成公开的文章与 skill。 zh-cn Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT https://smileflow.cn/#post/when-implementation-becomes-cheap when-implementation-becomes-cheap Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT 照相机没有终结绘画，而是迫使绘画重新回答自己的价值。AI 也不会简单消灭开发者，但会让只负责实现的人越来越便宜。 https://smileflow.cn/#post/attention-layer-for-agents attention-layer-for-agents Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 十个各自「有帮助」的 Agent,合起来是对一个人前额叶的 DDoS。我把一个本地优先的注意力层做成了三件能拿出来讲的工程:先做便宜的判断、给每次昂贵的判断算钱、以及——用一个可证伪的评测证明它真的会学。 https://smileflow.cn/#post/ai-design-workflow ai-design-workflow Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT 设计仍是应用最大的护城河。微调设计比写代码难，描述风格更难——所以别用形容词传递审美，用 design.md、截图和结构清单。 https://smileflow.cn/#post/personal-ai-at-scale personal-ai-at-scale Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT Demo 和产品之间隔着的不是功能，是分布：用户的分布、失败的分布、成本的分布。规模会把你所有的侥幸都变成事故。 https://smileflow.cn/#post/ambient-ai-hardware ambient-ai-hardware Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT ambient AI 硬件的本质是注意力的前置过滤器：设备端做减法，云端做理解。真正难的不是「听到」，是资源纪律、说话人归属和隐私架构。 https://smileflow.cn/#post/agent-delivery-loop agent-delivery-loop Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 GMT Agent 说「改好了」的那一刻最危险。一次没验证就合并的深夜改动，逼我把整个交付流程重写：步步验证的经济学、上下文预算、四类失败的分类学。 https://smileflow.cn/#post/agent-boundaries agent-boundaries Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 GMT 三百万用户教会我的一件事：Agent 的上限不在于模型能做多少，而在于你禁止它做什么。 https://smileflow.cn/#post/fde-at-zhipu fde-at-zhipu Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 GMT FDE 的价值不在于会调 LoRA，而在于站在客户的生产环境里回答一个问题：这个模型明天早上能不能上线？ https://smileflow.cn/#post/personal-ai-memory personal-ai-memory Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 GMT 记忆不是模型问题，是数据建模加检索问题。向量库存得越多，AI 越蠢——真正的工程在于分层、时效和忘却。 https://smileflow.cn/#post/ondevice-tradeoffs ondevice-tradeoffs Sun, 14 Dec 2025 00:00:00 GMT 端侧 AI 最贵的一课：模型质量是排在延迟、内存、电量之后的第四优先级。这是我在 iPhone 上跑本地模型一年攒下的预算表、量化决策和线上翻车记录。 https://smileflow.cn/#post/eval-driven-iteration eval-driven-iteration Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 GMT 在 MTEB 待了两年多，我学到的第一件事是：benchmark 默认是坏的。这个假设搬到产品 eval 上，反而是整套方法论的起点。